在物联网（IoT）的广阔世界里，设备间的互联互通构成了智能化的基石，随着智能设备的普及，安全漏洞也随之而来，其中计算机视觉技术作为物联网安全的新兴防线，正逐渐展现出其独特的价值。
问题： 如何在复杂多变的物联网环境中，利用计算机视觉技术有效识别并防御安全威胁？
回答：
计算机视觉通过模拟人眼的识别能力，能够在物联网设备中嵌入智能监控和异常检测机制，它不仅能够“看”到设备的状态变化，还能“理解”这些变化是否异常，从而在威胁发生前及时预警，通过训练模型识别未经授权的物理访问、检测设备运行中的异常行为模式等，结合深度学习技术，计算机视觉能不断优化其“理解”能力，适应日益复杂的物联网环境。
挑战依然存在，如何在保证准确性的同时，降低误报率？如何处理因光照、角度变化等因素导致的图像失真问题？这些都是计算机视觉在物联网安全应用中需克服的难题。
计算机视觉不仅是物联网安全的“眼睛”，更是其智慧之所在，通过不断的技术创新与优化，我们正逐步构建一个更加安全、智能的物联网世界。
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计算机视觉技术能通过智能监控和异常行为识别，为物联网安全提供'看得到的安全保障'
计算机视觉技术通过实时监控和异常行为识别，为物联网安全构建了'看得到的安全网'。
计算机视觉技术能通过智能监控和异常行为识别，为物联网安全筑起'看护网'。
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