智能客车，司机安全监控的盲区在哪里？

在物联网技术日益渗透交通领域的今天，智能客车作为城市公共交通的重要组成部分，其安全性备受关注，在享受智能技术带来的便捷与高效的同时，我们是否已经全面解决了客车司机的安全监控问题？

一个常被忽视的盲区在于司机的生理状态监测，虽然智能系统能够通过摄像头和AI算法监控司机的驾驶行为，如是否分神、打瞌睡等，但司机的生理状态（如血压、心率）却难以实时监测，长时间驾驶可能导致司机疲劳、血压升高，这些生理变化往往在事故发生前难以察觉，成为潜在的安全隐患。

司机的心理健康同样重要却常被忽略，长时间的工作压力、生活困扰可能影响司机的情绪和判断力，而这些问题在传统安全监控系统中难以被捕捉，如何将心理健康监测纳入智能客车的安全监控体系，是一个亟待解决的问题。

为了弥补这些盲区，未来的智能客车安全监控系统应更加智能化和全面化，可以引入可穿戴设备监测司机的生理指标，结合AI算法分析司机情绪变化；或者开发基于大数据的心理健康评估系统，为司机提供必要的心理支持和干预。

智能客车的发展不能仅停留在驾驶行为的监控上，更应关注司机这一“人”的因素，只有全面、深入地解决司机安全监控的盲区，才能真正提升智能客车的安全性和可靠性，为乘客提供更加安心的出行体验。