在物联网安全领域，人工智能（AI）的引入无疑为系统带来了前所未有的安全增强能力，它能够通过机器学习算法，自动识别异常行为、预测潜在威胁，并采取相应的防御措施，这一技术也如同一把双刃剑，其潜在的弊端同样不容忽视。
问题提出： 如何在利用人工智能提升物联网安全性的同时，有效控制其可能引发的隐私泄露、误报及依赖性风险？
回答： 平衡人工智能在物联网安全中的利与弊，首先需建立严格的隐私保护机制，确保AI模型在处理数据时不会侵犯用户隐私，通过多模型融合和交叉验证的方法，提高异常检测的准确性，减少误报率，应避免过度依赖AI进行安全决策，保留人工干预的渠道，以应对AI未能识别的复杂威胁，定期对AI模型进行审计和更新，确保其持续有效且不引入新的安全漏洞。
人工智能在物联网安全中的应用需谨慎平衡其技术优势与潜在风险，通过多层次、多角度的防护策略，确保物联网系统的安全性和稳定性，我们才能真正发挥人工智能的潜力，为物联网安全保驾护航。
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